小編將為大家?guī)?/p>

　　“芯”中有數(shù)系列

　　帶您深入了解

　　康明斯強大內(nèi)“芯”

　　第一期讓我們走近

　　定制化設計“千人千面”

　何為“千人千面”?

　過去的發(fā)動機設計是通過一套設計來覆蓋大部分應用場景及應用工況(牽引、平板、專用車及自卸車，高速、城市、郊區(qū)工況等)。在不同應用場景及工況下，發(fā)動機某些性能可能會有局限性，而客戶則希望發(fā)動機能適應不同應用場景及實際應用工況，盡可能優(yōu)化性能。

　　康明斯基于大數(shù)據(jù)算法，開發(fā)了一套“運行畫像”，來指導發(fā)動機的定制化設計，為每一位客戶進行“私人定制”。通過了解發(fā)動機關鍵信息、大數(shù)據(jù)分析及算法評估發(fā)動機運行工況，運用OTA技術動態(tài)調(diào)整軟件標定來適配不同運行工況，優(yōu)化性能表現(xiàn)和油耗，提升出勤率。

　　接下來，讓我們一起圍觀如何實現(xiàn)定制化開發(fā)吧!

　　在車聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化時代，通過網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)可以獲取更多洞察，更加深入了解用戶如何使用發(fā)動機產(chǎn)品，從而為定制化產(chǎn)品開發(fā)及優(yōu)化提供無限可能。為了實現(xiàn)這個目標，車輛使用場景的細分尤為重要。車輛使用場景細分的關鍵是羅列出有意義的特征標簽，將特征標簽類型按照業(yè)務含義來進行不同維度劃分?；谶@些標簽在發(fā)動機標定設計、硬件選型及試驗驗證方面實現(xiàn)定制化：

　　定制化標定設計

　　01

　　大數(shù)據(jù)模型分析

　　工程師基于大數(shù)據(jù)梳理出細分市場分類，分析出不同細分市場的實際運行工況。對發(fā)動機標定庫中幾萬個參數(shù)進行特征分析，開發(fā)出用于發(fā)動機標定的推薦系統(tǒng)方法，從而更好地指導工程團隊對標定進行定制及發(fā)放。

　　該推薦系統(tǒng)方法是通過對比分類回歸樹和主成分分析法，以現(xiàn)有市場運行中的標定數(shù)據(jù)庫為訓練集，將客戶需求轉(zhuǎn)化為各個參數(shù)特征，并通過機器學習模型的建立，預測出每個參數(shù)取值，從而為不同細分市場客戶定制最優(yōu)標定。這個方法不僅提高了基礎標定質(zhì)量和開發(fā)效率，也讓不同客戶體驗差異化的發(fā)動機性能。

　　02

　　標定定制及發(fā)放

　　完成標定定制后，通過車聯(lián)網(wǎng)OTA功能，對不同細分市場的車輛進行定向標定下發(fā)，使各細分市場有適合自己的標定，使發(fā)動機性能達到更優(yōu)。

　　定制化硬件選型優(yōu)化

　　01

　　大數(shù)據(jù)模型分析

　　在確立細分市場分類后，使用大數(shù)據(jù)模型來梳理發(fā)動機運行工況，利用這些實際運行工況數(shù)據(jù)，作為發(fā)動機開發(fā)中的輸入，從而指導工程師更好地進行發(fā)動機關鍵部件的選型及設計優(yōu)化，比如空壓機、后處理系統(tǒng)、增壓器系統(tǒng)。

　　02

　　定制化硬件選型優(yōu)化

　　通過車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析后，為發(fā)動機開發(fā)提供設計邊界條件，更好地指導工程師進行發(fā)動機硬件選型及優(yōu)化，為客戶提供更優(yōu)性能、更可靠及更低碳化的發(fā)動機。

　　定制化試驗驗證優(yōu)化

　　01

　　大數(shù)據(jù)模型分析

　　針對細分市場分類，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析出的實際工況及運行數(shù)據(jù)，與發(fā)動機設計驗證標準(ESW)及失效模式分析(FMEA)相結(jié)合，從而更好地指導工程師來進行發(fā)動機設計驗證規(guī)劃及優(yōu)化發(fā)動機道路試驗。

　　比如多選擇發(fā)動機高失效的區(qū)域或典型運行工況場景來測試，而不是對所有工況進行平均化測試。另外，通過結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合軟件模擬來輔助或替代發(fā)動機開發(fā)中的部分臺架及實際道路驗證。

　　02

　　定制化道路試驗優(yōu)化

　　采用車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析，為發(fā)動機開發(fā)驗證提供實際運行的邊界條件，更好地指導發(fā)動機設計驗證及道路試驗。通過識別發(fā)動機運行的實際工況，有效的實驗可以提升產(chǎn)品可靠性及質(zhì)量，保障客戶在各種工況下的可靠應用。