輪胎現(xiàn)新技術(shù):憑噪聲判斷路況
據(jù)了解,這一方法,有望使未來自動駕駛汽車在糟糕天氣下行駛時,變得更為安全。
美國交通局此前公布的數(shù)據(jù)顯示,在2002-2012年的十年間,因為道路濕滑而引起的交通事故達(dá)到96萬起,超過4700人因此喪生。道路濕滑占全美因天氣原因引發(fā)交通事故中高達(dá)74%的比例。
美國交通局的數(shù)據(jù)還顯示,因天氣原因而引發(fā)的交通意外,占據(jù)所有交通意外事故23%的比例。因此,有無數(shù)的工程師和科研人員,都希望找到一種能夠幫助駕駛員判斷道路是否濕滑、安全的駕駛系統(tǒng)。
對此,IEEE研發(fā)人員在日前嘗試通過分析車輛輪胎噪聲反饋的方式,判斷道路是否過于濕滑。比如,IEEE曾在2014款梅賽德斯-奔馳CLA車型的后胎部位安置一個麥克風(fēng),來收集輪胎噪聲反饋,并在波士頓地區(qū)的多種路面、多種行駛速度下展開測試。
事實上,IEEE并不是首家希望通過聲音來幫助駕駛員判斷道路狀況的機(jī)構(gòu)。西班牙馬德里理工大學(xué)早在2014年就嘗試?yán)弥С窒蛄繖C(jī),來分析輪胎在行駛時發(fā)出的聲音,并以此判斷所行駛的道路狀態(tài)。
然而,西班牙馬德里理工大學(xué)的研究人員當(dāng)時發(fā)現(xiàn),這一方法能夠準(zhǔn)確檢測到的道路類型非常有限,同時也無法準(zhǔn)確區(qū)分諸如砂石掉落到道路上這些沒有關(guān)聯(lián)的聲音信息。
與此同時,日本富山大學(xué)研究人員曾在2012年對外展示過一個類似的道路情況判斷系統(tǒng),只不過該系統(tǒng)是通過圖像,而不是聲音反饋的方式進(jìn)行判斷。
具體來說,該系統(tǒng)要求在汽車上安裝監(jiān)控攝像頭,并通過查看其他車輛的車燈在道路表面的反光情況來判斷路況。不過,該系統(tǒng)要求道路中必須有其他車輛經(jīng)過才能夠正常工作,且在大霧、低能見度和大雪天氣的表現(xiàn)非常糟糕。
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