針對“大數(shù)據(jù)在電池及電動汽車的應(yīng)用”，6月21日下午舉行了分論壇，圍繞大數(shù)據(jù)在動力電池智能化管理和體制利用上的應(yīng)用;基于電動汽車運營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如何產(chǎn)生商業(yè)價值及創(chuàng)造新的商業(yè)模式;有關(guān)動力電池和電動汽車數(shù)據(jù)收集、分析的相關(guān)技術(shù)和政策問題;智能化電池管理系統(tǒng)和綜合檢測方案，鋰電池的全生命周期管理和監(jiān)測;充電基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)在電動汽車與動力電池方面的應(yīng)用。

　　上海市新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集與檢測研究中心主任丁小華就兩年來面向13萬輛乘用車和客車監(jiān)測當(dāng)中得出的數(shù)據(jù)進行了分析報告，從而得出消費者的行為習(xí)慣、網(wǎng)點的布局特性、出行數(shù)據(jù)和道路的匹配應(yīng)用，使得我們城市的交通管理更精細化。現(xiàn)場實錄如下：

　　根據(jù)國家的規(guī)定，新能源汽車在一個地方銷售時，基于安全，需要進行數(shù)據(jù)的監(jiān)管，上海數(shù)據(jù)中心就是這么一個機構(gòu)。目前數(shù)據(jù)中心采集的數(shù)據(jù)已經(jīng)有12萬輛，包括了乘用車、客車、物流車，還有非常少量的環(huán)衛(wèi)車。

　　我們采集的數(shù)據(jù)是根據(jù)國家標準來的，在此之前，我們是按照上海的標準來進行采集，在上海制定標準之前，我們是向美國學(xué)習(xí)的。當(dāng)時科技部和美國能源部簽了一個上海和美國洛杉磯的電動汽車數(shù)據(jù)交換的協(xié)議，美方主要是放在這里做，大概有15個數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)采集包括整車狀態(tài)，極值數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)，這是我們平臺的基本架構(gòu)。我們的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括了幾塊，一塊是我們自己在做的潛在用戶的訪談數(shù)據(jù)，也就是說我們有一個試乘試駕中心，每年大約有4000個人來開各種各樣的電動汽車，開完以后填寫一個訪談問卷。第二部分，我們剛才講的根據(jù)國標和地標采集的實時數(shù)據(jù)，12萬輛。第三部分，每年所做的訪談數(shù)據(jù)，因為實時數(shù)據(jù)只能回答是什么，但是我們有很多不能回答為什么，訪談的問卷能夠彌補這些缺陷。隨后我們再增加了一些其他的數(shù)據(jù)，比如說我們增加的是進入上海的銷量數(shù)據(jù)以及用戶結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等等，這些都要廠商給我們反饋。最后還有很多空間數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，我后面會講到我們一個最大的應(yīng)用。

　　從最終的應(yīng)用場景來看，我們主要包括了三方面，一個汽車行業(yè)，包括行為和性能。我們正在和一些研究機構(gòu)合作基于電池的研究工作;還有服務(wù)行業(yè)，比如我們主要在做的是電動汽車共享。第三個就是交通行業(yè)，因為我們12萬輛車的數(shù)據(jù)都是浮動的，對交通行業(yè)的研究會有巨大的幫助。

　　我們數(shù)據(jù)采集更多的是把數(shù)據(jù)整理好，將來給更多的以及其他的機構(gòu)，共同來研究，而不只是我們自己的研究。目前基于我們自己的一些研究，包括純電動消費者的出行特征，上海的情況和剛才北京所講的出租車區(qū)別很大，出租車的特征是我們的3倍，但不等于日均40公里就是消費者認為100公里就滿足了。

　　通過對消費者出行里程的分布進行采集，在PHEV的用戶上和訪談問卷進行比較，這兩個數(shù)據(jù)是比較接近的。通過數(shù)據(jù)采集，我們可以了解到用戶的充電特征：什么時候充，實際的充電時間是多長，還有充入的電量和充電時間分布等等。

　　還有對用戶的空間挖掘，我們采集的數(shù)據(jù)只有車輛的VIN碼，雖然沒有車牌，也不了解實際性能，但是因為有GPS，所以我們可以挖掘出他們在哪里，挖掘這個目的不是為了私人的特征。大家知道，上海的消費市場的特征是PHEV，如果PHEV的用戶不充電，他對我們國家的補貼政策不是正向作用，所以我們要知道他們是不是充電。所以首先要定位他們空間的物理位置，這樣我們對一個小區(qū)、一個小區(qū)就能分析這一個小區(qū)的充電概率，給政府提供很多的幫助。如果發(fā)現(xiàn)這個客戶白天是沒有固定的工作點的，那很有可能這個用戶就是把車輛拿來做運營了。

　　我們還有事后的監(jiān)管。一輛比亞迪唐，當(dāng)時燃燒了以后報告的情況是裝載了大功率車載冰箱，通過數(shù)據(jù)我們可以看到，實際情況是它的絕緣電阻變零了，其他的指標是基本正常的，因此我們認為廠商的結(jié)論基本是正確的，同時也可以看到，他的絕緣電阻之前已經(jīng)不正常了，所以利用這些數(shù)據(jù)其實我們還可以提前發(fā)現(xiàn)一些事故的苗頭。

　　我們同濟大學(xué)正在開展一個電池健康狀態(tài)的研究，現(xiàn)在采集的幾個指標都是我們能采到的數(shù)據(jù)，后面的表征參數(shù)是慢慢的要進行一些分析，通過一些時間比較，最終他們想做的是電池健康狀態(tài)。現(xiàn)在都在討論電池的梯次利用，如果在中期的時候，對電池的健康狀態(tài)如果有一個大致的評分的話，電池的梯次利用是不是就更簡單一點，這是當(dāng)這個課題研究的一個思想。

　　通過對一年的數(shù)據(jù)進行初步的分析，可以看到這個單體電壓的正態(tài)分布發(fā)生了變化，這不等于我們結(jié)論就說它有問題了，而是說數(shù)據(jù)發(fā)生了變化我們可看到了。第二，可以看到一些插電式混合動力的總電壓平均最大值、平均最小值一年之中的變化，當(dāng)然它都是有條件的，是SOC大于95%的工況點的條件下，這都是剛剛在積累，我們希望通過這些數(shù)據(jù)不斷的去分析，來找到各種各樣的方法和評價的模型。

　　我們對時空分析也進行了一些研究，將飛行圖和網(wǎng)點的運營圖進行了分析，可以看到很粗的情況就是，網(wǎng)點的密度和它的營業(yè)模式正相關(guān)。上海的上面是我崇明島，最上面是上海的一個遠郊區(qū)，可以說密度很高，有了這種商業(yè)模式在空間上就能補充。右邊的圖可以看到上面這幅圖，最下面的時間，就是凌晨5、6點的時候他出行是很少的，但是從運營數(shù)據(jù)來看，他的用車時間又是很長的，說明什么?是時間補充，這個時段公交車還沒有、地鐵也沒有，其實需求還是有的，有了這種商業(yè)模式他在這個時間段就可以補充。

　　我們截取一個月的數(shù)據(jù)，將所有在上海的3000多個營業(yè)網(wǎng)點，租賃的頻次進行了分析。一種是從這里開出去叫租賃，還有一個是還車，一樣的概念，這里可以直觀的看到網(wǎng)點的運營度是差別很大的，有些網(wǎng)點效益很好，有些網(wǎng)點效益很差。基于這樣的時空分析我們可以進一步彌合其他曲線了，比如說空間地理的POI信息、人口數(shù)據(jù)等等等等，這樣就能幫助這些企業(yè)做什么呢?為什么這些網(wǎng)點好，也就是提高他的運營效果。

　　我們還有基于交通的研究，如果把每個用戶的出行和道路網(wǎng)進行匹配以后，就能產(chǎn)生很多的價值。每一個用戶的OD是有巨大的個人隱私的，我們是不能做的，但是如果把它的力度放寬，到4條路的塊或者交通調(diào)查小區(qū)的塊，或者說一個街道，這樣的力度很多其他的機構(gòu)就可以按照他們的需要做研究了。每一個機構(gòu)有他自己的數(shù)據(jù)和他自己的模型，不可能將自己的數(shù)據(jù)和模型加入到你的數(shù)據(jù)中心力，所以剛才我就非常感興趣林總講的區(qū)塊鏈，如果基于這樣一種開放的可追溯的話，那數(shù)據(jù)的開放和應(yīng)用就具備了一些條件。

　　我們還基于熱力圖做了一些數(shù)據(jù)分析，通過對高峰特征和事故特征的綜合分析，能夠大致了解某一次事故出來以后，他這一個點、這一個時刻對整個上海交通產(chǎn)生了什么影響。之前一個城市的浮動車主要是出租車或者EV，量是很小的，隨著電動汽車的規(guī)模化應(yīng)用，我們就具備條件了，12萬輛，公共交通很多、電動汽車上也很多，傳統(tǒng)車堵他也堵，所以從這個角度分析他的交通特征他的意義就很大很大了。在進行交通研究時，我們把數(shù)據(jù)整理好，根據(jù)不同的場景、建立不同的模型，讓大家非常容易的來用它。

　　總的來講這么幾條，第一，每30秒一條的電動車的數(shù)據(jù)已經(jīng)采了兩年12萬輛，可以做很多的基礎(chǔ)研究了。第二，我們現(xiàn)在主要是三個場景，一個是消費者的行為分析，幫助制造企業(yè)瓦解誰是你的客戶。二是通過網(wǎng)點的施工分析，幫助這些企業(yè)洞察什么網(wǎng)點是好的，你如何去尋找好的網(wǎng)點。三是把這些出行的數(shù)據(jù)和道路的匹配，使得我們城市的交通管理更精細化，當(dāng)然對電池管理的研究我們剛剛開始。還有一塊是千人計劃專家在牽頭的，就是基于大數(shù)據(jù)，他什么都不講道理，就是把數(shù)據(jù)拿來，如何建立模型，在這個模型上如何貼上他的標簽，但這些工作才剛剛開始，坦率的說要初心結(jié)論的話可能還會比較漫長，但是希望我們這些數(shù)據(jù)能夠被更多的專輯也好，我們的企業(yè)也好來使用，挖掘他的價值。