近日，南太平洋大學(xué)計(jì)算信息科學(xué)學(xué)院的兩位研究人員開發(fā)出一套運(yùn)算法則，可幫助車輛間進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，有效降低交通事故發(fā)生率?；跈C(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)常用到的群集編隊(duì)這一概念，這套運(yùn)算法則的原始靈感來自生物學(xué)。在機(jī)器人研究領(lǐng)域，群集編隊(duì)的一大優(yōu)勢(shì)就是各個(gè)機(jī)器人可以協(xié)調(diào)工作，從而在相同的時(shí)間內(nèi)完成單個(gè)機(jī)器人需要花數(shù)倍的精力才能完成的任務(wù)。

車道偏離預(yù)警

   作為整個(gè)研究項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，Bhibhya Sharma 博士表示通過一系列的數(shù)學(xué)方程式能夠引導(dǎo)車輛在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間以最安全的方式并入車道，有效防止交通事故發(fā)生，緩解城市交通壓力。他進(jìn)一步解釋到利用該技術(shù)，車輛身上會(huì)安裝中央處理系統(tǒng)，控制車輛的行駛。同時(shí)，這些中央處理系統(tǒng)在各個(gè)車輛之間能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通，指揮車輛安全行駛。

   目前，該研究小組已經(jīng)通過計(jì)算就模擬技術(shù)向人們展示了該項(xiàng)技術(shù)的巨大商業(yè)潛力，并正在利用機(jī)器人進(jìn)行更加嚴(yán)格的測(cè)試。研究員Utesh Chand博士指出利用該項(xiàng)新技術(shù)，每輛車在行駛過程中都有需要跟蹤并保持一定距離的目標(biāo)車輛。一旦車輛需要并入新的車道，不同的車輛會(huì)被指定扮演引領(lǐng)和跟隨的不同角色。目前該項(xiàng)技術(shù)的最大挑戰(zhàn)就是還需要開發(fā)出一套更加完善的運(yùn)算法則幫助車輛自動(dòng)預(yù)防與道路兩旁的物體和后邊的其他車輛發(fā)生撞擊。